Infrastruktur & Automatisierung
Die Plattform aufbauen und betreiben. Compute, GKE, Terraform, Observability und FinOps — die Architektur am ersten Tag und der Betrieb, der danach kommt.
11 Kurse
Grundlagen der KI-Infrastruktur
Dieser Kurs bietet einen grundlegenden Überblick über die Hardware-, Software- und Netzwerkkomponenten, die zur Entwicklung und Verwaltung von KI-Modellen in großem Maßstab erforderlich sind. Er befasst sich mit der AI Hypercomputer-Architektur von Google Cloud, vergleicht Computerbeschleuniger wie GPUs und TPUs und untersucht die kritischen Datenpipelines und Speicherlösungen, die zur Maximierung der Trainingsleistung erforderlich sind. Er wurde für IT-Entscheidungsträger und Infrastrukturarchitekten entwickelt, die ein besseres Verständnis für die KI-Bereitstellung auf Unternehmensebene erlangen möchten.
Anwendungsentwicklung mit Cloud Run
Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen, Praktiken, Fähigkeiten und Tools für die moderne Cloud-Anwendungsentwicklung mit Cloud Run. Durch eine Kombination aus Präsentation, praktischen Übungen und ergänzenden Materialien lernen Sie, wie Sie Anwendungen in Google Cloud mithilfe von Cloud Run entwickeln und bereitstellen. Diese Version des Kurses besteht aus drei separaten Kursen, die Themen zur Erstellung von Containern, zur Entwicklung von Anwendungen mit Cloud Run und zu Cloud Run-Funktionen umfassen.
Architektur mit Google Cloud: Design und Prozesse
Dieser Kurs bietet eine Kombination aus Vorträgen, Designaktivitäten und praktischen Übungen, um Ihnen zu zeigen, wie Sie bewährte Designmuster in Google Cloud verwenden, um hochzuverlässige und effiziente Lösungen zu erstellen und Bereitstellungen zu betreiben, die hochverfügbar und kostengünstig sind. Dieser Kurs wurde für diejenigen entwickelt, die bereits den Kurs „Architektur mit Google Compute Engine“ oder „Architektur mit Google Kubernetes Engine“ abgeschlossen haben.
Architektur mit Google Compute Engine
Dieser Kurs macht Sie mit der flexiblen Infrastruktur und den Plattformdiensten von Google Cloud vertraut, mit besonderem Fokus auf Compute Engine. Dieser Kurs verwendet eine Kombination aus Präsentation, Demos und praktischen Übungen, um Lösungselemente, einschließlich Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, Systeme und Anwendungsdienste, zu erkunden und bereitzustellen. Sie lernen auch, wie Sie praktische Lösungen wie hybride Vernetzung, vom Kunden bereitgestellte Verschlüsselungsschlüssel, Sicherheits- und Zugriffsmanagement, Kontingente und Abrechnung sowie Ressourcenüberwachung implementieren.
Architektur mit Google Kubernetes Engine
Erfahren Sie, wie Sie containerisierte Anwendungen in Google Kubernetes Engine (GKE) bereitstellen und verwalten. Erfahren Sie, wie Sie andere Tools in Google Cloud nutzen können, die mit GKE-Bereitstellungen interagieren. Dieser Kurs kombiniert Vorträge, Demos und praktische Übungen, um Ihnen zu helfen, Lösungs-elemente zu erkunden und bereitzustellen – einschließlich Infrastrukturkomponenten wie Pods, Container, Bereitstellungen und Dienste – zusammen mit Netzwerken und Anwendungsdiensten. Sie lernen auch, wie Sie praktische Lösungen implementieren, einschließlich Sicherheits- und Zugriffsverwaltung, Ressourcenverwaltung und Ressourcenüberwachung.
Grundlagen der Überwachung kritischer Systeme
Dieser Kurs bietet einen Überblick über Google Cloud Monitoring. Die Teilnehmer lernen, wie sie Projekte projektübergreifend überwachen, aussagekräftige Dashboards erstellen und Verfügbarkeitsprüfungen für die Ressourcenverfügbarkeit einrichten können. Sie lernen die Abfrage mit Prometheus Query Language (PromQL) für erweiterte Analysen kennen und erfahren, wie sie die Beobachtbarkeit mit den KI-gestützten Funktionen von Google Cloud Gemini verbessern können.
Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine
Dieser Kurs bietet eine Einführung in Kubernetes, eine Softwareschicht, die zwischen Ihren Anwendungen und Ihrer Hardware-Infrastruktur liegt. Google Kubernetes Engine (GKE) bietet Ihnen Kubernetes als Managed Service in der Google Cloud. Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen von GKE und wie Anwendungen containerisiert und in der Google Cloud ausgeführt werden. Der Kurs behandelt eine grundlegende Einführung in Google Cloud, einen Überblick über Container und Kubernetes, die Kubernetes-Architektur und Kubernetes-Operationen.
Erste Schritte mit Terraform für Google Cloud
Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Verwendung von Terraform für Google Cloud. Er versetzt die Lernenden in die Lage zu beschreiben, wie Terraform zur Implementierung von Infrastruktur als Code eingesetzt werden kann, und einige seiner Schlüsselfunktionen und -merkmale anzuwenden, um Google Cloud-Infrastruktur zu erstellen und zu verwalten. Die Lernenden erhalten praktische Übungen zum Erstellen von Google Cloud-Ressourcen mit Terraform.
Google Cloud-Infrastruktur für Azure-Profis
Dies ist ein Kurs für Cloud-Architekten und -Ingenieure mit vorhandenen Azure-Kenntnissen, der Google Cloud-Lösungen mit Azure vergleicht und Fachleute bei deren Nutzung anleitet. In diesem Kurs wenden Sie die Konzepte und Technologien von Azure an, um die Ähnlichkeiten und Unterschiede zu den Konzepten und Technologien in Google Cloud zu untersuchen. Sie erhalten praktische Übungen zum Erstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen.
Logging, Monitoring und Observability in Google Cloud
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern Techniken zur Überwachung und Verbesserung der Infrastruktur- und Anwendungspeformance in Google Cloud. Durch eine Kombination aus Präsentationen, Demos, praktischen Übungen und Fallstudien aus der Praxis sammeln die Teilnehmer Erfahrungen mit Full-Stack-Monitoring, Echtzeit-Logmanagement und -analyse, dem Debuggen von Code in der Produktion, dem Aufspüren von Performanceengpässen in Anwendungen und der Profilerstellung von CPU- und Speichernutzung.
Skalierbare Workloads in GKE Enterprise verwalten
Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen mit Google Kubernetes Engine modernisieren, verwalten und in großem Umfang beobachten können. Dieser Kurs verwendet Vorlesungen und praktische Übungen, um Ihnen die Erkundung und Bereitstellung mit Google Kubernetes Engine (GKE), GKE Fleets, Cloud Service Mesh und Config Controller-Funktionen zu ermöglichen, die Ihnen die Arbeit mit modernen Anwendungen erleichtern, selbst wenn diese auf mehrere Cluster verteilt sind, die von mehreren Anbietern gehostet werden.
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