Architektur mit Google Cloud: Design und Prozesse
Dieser Kurs bietet eine Kombination aus Vorträgen, Designaktivitäten und praktischen Übungen, um Ihnen zu zeigen, wie Sie bewährte Designmuster in Google Cloud verwenden, um hochzuverlässige und effiziente Lösungen zu erstellen und Bereitstellungen zu betreiben, die hochverfügbar und kostengünstig sind. Dieser Kurs wurde für diejenigen entwickelt, die bereits den Kurs „Architektur mit Google Compute Engine“ oder „Architektur mit Google Kubernetes Engine“ abgeschlossen haben.
- Dauer: 2 Tage
- Sprachen: Englisch, Deutsch
- Niveau: Fortgeschritten
- Gruppengröße: Bis zu 16
Das lernen Sie
- Wenden Sie eine Reihe von Fragen, Techniken und Designüberlegungen an.
- Definieren Sie Anwendungsanforderungen und drücken Sie diese objektiv als KPIs, SLOs und SLIs aus.
- Zerlegen Sie Anwendungsanforderungen, um die richtigen Microservice-Grenzen zu finden.
- Nutzen Sie die Google Cloud-Entwicklertools, um moderne, automatisierte Bereitstellungspipelines einzurichten.
- Wählen Sie die geeigneten Google Cloud Storage-Dienste basierend auf den Anwendungsanforderungen.
- Besprechen Sie Google Cloud-Netzwerkarchitekturen, einschließlich hybrider Architekturen.
- Implementieren Sie zuverlässige, skalierbare, widerstandsfähige Anwendungen, die wichtige Leistungsmetriken mit Kosten abgleichen.
- Wählen Sie die richtigen Google Cloud-Bereitstellungsdienste für Ihre Anwendungen.
- Sichern Sie Cloud-Anwendungen, Daten und Infrastruktur.
- Überwachen Sie Service Level Objectives und Kosten mit Cloud Monitoring.
Voraussetzungen
- „Architecting with Google Compute Engine“ oder „Architecting with Google Kubernetes Engine“ abgeschlossen oder gleichwertige Erfahrung.
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kommandozeilen-Tools und Linux-Betriebssystemen.
- Erfahrung im Systembetrieb, einschließlich der Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen, entweder lokal oder in einer öffentlichen Cloud-Umgebung.
Kursinhalt
Den Dienst definieren
Microservice-Design und -Architektur
DevOps-Automatisierung
Auswahl von Speicherlösungen
Google Cloud und hybride Netzwerkarchitektur
Anwendungen in Google Cloud bereitstellen
Zuverlässige Systeme entwerfen
Sicherheit
Wartung und Überwachung
Passende Kurse
Architektur mit Google Compute Engine
Dieser Kurs macht Sie mit der flexiblen Infrastruktur und den Plattformdiensten von Google Cloud vertraut, mit besonderem Fokus auf Compute Engine. Dieser Kurs verwendet eine Kombination aus Präsentation, Demos und praktischen Übungen, um Lösungselemente, einschließlich Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, Systeme und Anwendungsdienste, zu erkunden und bereitzustellen. Sie lernen auch, wie Sie praktische Lösungen wie hybride Vernetzung, vom Kunden bereitgestellte Verschlüsselungsschlüssel, Sicherheits- und Zugriffsmanagement, Kontingente und Abrechnung sowie Ressourcenüberwachung implementieren.
Architektur mit Google Kubernetes Engine
Erfahren Sie, wie Sie containerisierte Anwendungen in Google Kubernetes Engine (GKE) bereitstellen und verwalten. Erfahren Sie, wie Sie andere Tools in Google Cloud nutzen können, die mit GKE-Bereitstellungen interagieren. Dieser Kurs kombiniert Vorträge, Demos und praktische Übungen, um Ihnen zu helfen, Lösungs-elemente zu erkunden und bereitzustellen – einschließlich Infrastrukturkomponenten wie Pods, Container, Bereitstellungen und Dienste – zusammen mit Netzwerken und Anwendungsdiensten. Sie lernen auch, wie Sie praktische Lösungen implementieren, einschließlich Sicherheits- und Zugriffsverwaltung, Ressourcenverwaltung und Ressourcenüberwachung.
Grundlagen der Überwachung kritischer Systeme
Dieser Kurs bietet einen Überblick über Google Cloud Monitoring. Die Teilnehmer lernen, wie sie Projekte projektübergreifend überwachen, aussagekräftige Dashboards erstellen und Verfügbarkeitsprüfungen für die Ressourcenverfügbarkeit einrichten können. Sie lernen die Abfrage mit Prometheus Query Language (PromQL) für erweiterte Analysen kennen und erfahren, wie sie die Beobachtbarkeit mit den KI-gestützten Funktionen von Google Cloud Gemini verbessern können.
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