Generative KI
Vom ersten Prompt bis in die Produktion. Gemini, Vertex AI und Agent-Entwicklung für alle, die generative KI in einer echten Organisation zum Laufen bringen müssen — samt der Governance, die das belastbar macht.
33 Kurse
Agent-Observability auf Google Cloud
Dieser Kurs bietet eine angewandte Anleitung auf mittlerem Niveau zur Operationalisierung von KI-Agenten, die sich speziell auf das Erreichen von Produktionssicherheit und Kostenkalkulierbarkeit für Gemini-basierte Workflows in der Google Cloud konzentriert. Die Teilnehmer lernen die Methodik und die umsetzbaren Fähigkeiten, die erforderlich sind, um nicht-deterministische Agentenlogik in transparente, überprüfbare und skalierbare Systeme umzuwandeln.Der Kurs behandelt zentrale operative Disziplinen, einschließlich der Abbildung des komplexen Denkprozesses des Agenten (ReAct-Schleifen) auf Cloud Trace Spans zum Debuggen, der Implementierung von Logs-Based Security Metrics zur Compliance und der Einrichtung von umsetzbaren Warnungen und benutzerdefinierten Dashboards in Cloud Monitoring zur proaktiven Kontrolle von Kostenüberschreitungen und Qualitätsabweichungen. Der Kurs verwendet Präsentationen, visuelle Anleitungen und strategische Diskussionen, um ein effektives Lernen zu gewährleisten, das direkt auf das Vertex AI-Ökosystem anwendbar ist.
Grundlagen der Governance für Agentic AI
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die wesentlichen Fähigkeiten zur Steuerung des Entwurfs, der Bereitstellung und der Skalierung autonomer, agentischer KI-Systeme. Er konzentriert sich darauf, schnelle Innovationen zu ermöglichen und die Markteinführungszeit zu beschleunigen, während gleichzeitig die Risiken gemanagt werden, die von KI-Systemen ausgehen, die Entscheidungen ohne ständige menschliche Intervention treffen können.Der Kurs ist um die praktische Anwendung der vierphasigen Agentic AI Governance Maturity Roadmap (Etablieren, Implementieren, Skalieren, Beschleunigen) aufgebaut.Der Kurs verwendet eine Mischung aus Präsentationen, detaillierten Fallstudien-Szenarien (Cymbal Health, Cymbal Insurance usw.), Gruppendiskussionen, einer Tabletop-Übung und Quizfragen, um ein effektives Lernen zu gewährleisten. Die realen Beispiele stellen sicher, dass die Teilnehmer theoretische Prinzipien sofort mit ihren eigenen organisatorischen und regulatorischen Herausforderungen verbinden können.
Grundlagen der KI-Infrastruktur
Dieser Kurs bietet einen grundlegenden Überblick über die Hardware-, Software- und Netzwerkkomponenten, die zur Entwicklung und Verwaltung von KI-Modellen in großem Maßstab erforderlich sind. Er befasst sich mit der AI Hypercomputer-Architektur von Google Cloud, vergleicht Computerbeschleuniger wie GPUs und TPUs und untersucht die kritischen Datenpipelines und Speicherlösungen, die zur Maximierung der Trainingsleistung erforderlich sind. Er wurde für IT-Entscheidungsträger und Infrastrukturarchitekten entwickelt, die ein besseres Verständnis für die KI-Bereitstellung auf Unternehmensebene erlangen möchten.
Multi-Agenten-Systeme mit dem Agent Development Kit und Agent Engine betreiben
In diesem Kurs lernst du, wie du das Google Agent Development Kit verwendest, um komplexe Multi-Agenten-Systeme zu erstellen. Du wirst Agenten mit Tools ausstatten und sie mit Eltern-Kind-Beziehungen und Workflows verbinden, um deren Interaktion zu definieren. Du wirst deine Agenten lokal ausführen und sie auf der Vertex AI Agent Engine bereitstellen, um sie als verwalteten Agenten-Workflow auszuführen, wobei Infrastrukturentscheidungen und Ressourcenskalierung von der Agent Engine übernommen werden.
Konversationsagenten auf Google Cloud entwickeln
Conversational Agents, ein Teil von KI-Anwendungen, ist eine intelligente, konversationelle (GUI-)Schnittstelle. Es verwendet ein KI-Entwicklungssystem mit Zugriff auf SDKs und APIs in mehreren Sprachen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Conversational Agents nutzen, um Konversationsagenten auf Google Cloud zu entwerfen und zu erstellen.
Such- und Agentenfunktionen mit KI-Anwendungen entwickeln
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Vertex AI Search und konversationelle Agenten verwenden, um Suchmaschinen und Chat-Anwendungen zu erstellen. Sie erfahren, wie Sie Vertex AI Search nutzen, um Ihre durch Gen AI unterstützten Anwendungen zu fundieren. Anschließend erfahren Sie, wie Sie diese Suchmaschinen und Chat-Anwendungen in Ihre eigenen Anwendungen integrieren. Schließlich lernen Sie, wie Sie die in AI Applications integrierten Agenten in Multi-Agenten-Workflows einsetzen.
Generative KI für Entscheidungsträger
Dieser Kurs richtet sich an Management, Führungskräfte und Entscheidungsträger, die das transformative Potenzial generativer KI und ihre Auswirkungen auf ihre Unternehmen verstehen möchten. Sie erwerben ein umfassendes Verständnis dieser Technologie, erfahren, wie sie zur Förderung von Innovation und Effizienz eingesetzt werden kann, und erkunden die Vielfalt der generativen KI-Dienste, die in Google Cloud verfügbar sind. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, fundierte Entscheidungen bezüglich der Implementierung von KI-Lösungen zu treffen.
Grundlagen der Enterprise AI Governance – Grundlagen
Der Kurs „Enterprise AI Governance Essentials – Foundations“ bietet einen umfassenden Fahrplan für Ihr Unternehmen, um seine Fähigkeiten im Bereich der KI-Governance zu verbessern. Das Hauptziel ist es, Sie bei der Etablierung und Skalierung von KI-Governance zu unterstützen und diese letztendlich als strategischen Wettbewerbsvorteil zu positionieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen Ansatzes, der Prinzipien und der wichtigsten Überlegungen der KI-Governance aus strategischer Sicht.
Grundlagen von Enterprise AI Governance
Dieser Kurs vermittelt den Lernenden das wesentliche Wissen und die praktischen Werkzeuge, um den sicheren, ethischen und gesetzeskonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im gesamten Unternehmen zu gewährleisten. Er wurde speziell entwickelt, um jedem Mitarbeiter, der mit KI-Systemen, Daten oder KI-gestützten Tools interagiert – unabhängig von seinem technischen Hintergrund – die Möglichkeit zu geben, die Governance-Risiken in seiner täglichen Arbeit zu verstehen und zu managen. Der Kurs konzentriert sich darauf, die kritische Lücke zwischen schneller KI-Einführung und Governance-Bewusstsein zu schließen, und betont, dass die meisten Fehler mit grundlegendem Wissen und der Einhaltung von Prozessen vermeidbar sind.Der Kurs ist in drei Kernmodule gegliedert: erstens die Etablierung der grundlegenden Notwendigkeit von KI-Governance und das Verständnis der fünf universellen Governance-Prinzipien; zweitens die Analyse von drei detaillierten Fallstudien, die die katastrophalen finanziellen und reputativen Kosten von Abkürzungen aufzeigen; und drittens die Ausstattung der Lernenden mit einem vier Fragen umfassenden Governance-Entscheidungsrahmen und einem praktischen Toolkit, um Governance wirksam zu gestalten.
Grundlagen der Enterprise AI Governance – Optimierung
Der Kurs „Enterprise AI Governance Essentials – Optimization“ bietet Unternehmen einen umfassenden Fahrplan zur Weiterentwicklung ihrer KI-Governance-Fähigkeiten. Das Hauptziel ist es, Führungskräfte bei der Etablierung und Skalierung der KI-Governance zu unterstützen und diese letztendlich als strategisches Unterscheidungsmerkmal zu positionieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen Ansatzes, der Prinzipien und der wichtigsten Überlegungen der KI-Governance aus strategischer Perspektive.
Integration von Enterprise AI
Dieser Kurs führt Führungskräfte und technische Strategen durch die Integration von KI in Unternehmensökosysteme. Er behandelt die Grundlagen von Enterprise AI, das Google Cloud AI-Ökosystem (einschließlich Gemini und Vertex AI) und wichtige Integrationsmuster wie Datenfluss und ereignisgesteuerte Architekturen. Das Training skizziert außerdem eine siebenstufige Implementierungsstrategie, Governance-Frameworks und Methoden zur Bewältigung organisatorischer Veränderungen, um eine erfolgreiche KI-Einführung zu gewährleisten.
Gemini Code Assist Essentials
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Gemini Code Assist, ein KI-gestütztes Tool, das entwickelt wurde, um Softwareentwicklungsprozesse erheblich zu verbessern. Die Teilnehmer erfahren, wie Gemini Code Assist die Code-Effizienz steigern, Fehler reduzieren und den Software-Lieferzyklus beschleunigen kann.Der Kurs behandelt Kernfunktionen wie intelligente Code-Vervollständigung, fortschrittliche Code-Generierung und leistungsstarke Smart Actions sowie Best Practices für die Integration von Gemini Code Assist in verschiedene Entwicklungsumgebungen.Grundlegende Konzepte des KI-gestützten Codierens und der Optimierung des Softwareentwicklungszyklus werden anhand praktischer Demonstrationen und realer Anwendungsszenarien untersucht.
Gemini Enterprise Essentials für Business- und Power-User
Dieser Kurs vermittelt wesentliche Fähigkeiten zur Nutzung von Gemini Enterprise. Er behandelt die Grundlagen der generativen KI, effektives Prompting und den Einsatz von Gemini Enterprise für unternehmensweite Suche und Unterstützung. Die Schulung erläutert auch die Funktionen von NotebookLM zur Gewinnung tiefer Einblicke in proprietäre Dokumente und erklärt verschiedene Arten von KI-Agenten, einschließlich des Deep Research Agent und der mit Agent Designer erstellten No-Code-Agenten.
Gemini in BigQuery
Dieser Kurs zeigt, wie Sie KI-/ML-Modelle für generative KI-Aufgaben in BigQuery nutzen können. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls im Bereich Kundenbeziehungsmanagement lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Um das Verständnis zu erleichtern, bietet der Kurs auch eine schrittweise Anleitung durch Codierungslösungen unter Verwendung von SQL-Abfragen und Python-Notebooks.
Generative KI in Produktion
Traditionelles MLOps ist eine Reihe von Praktiken zur Bereitstellung traditioneller ML-Systeme für Unternehmensanwendungen. Generative KI stellt neue Herausforderungen an die Verwaltung und Bereitstellung von Anwendungen in großem Maßstab dar. Das Feld der generativen KI-Operationen versucht, diese neuen Herausforderungen zu bewältigen. In diesem Kurs lernen Sie die Herausforderungen kennen, die beim Einsatz und der Bereitstellung von generativen KI-gestützten Anwendungen entstehen. Sie lernen, wie Sie Ihre generativen KI-gestützten Anwendungen sichern können. Schließlich werden Sie Best Practices für die Protokollierung und Überwachung Ihrer generativen KI-gestützten Anwendungen in der Produktion besprechen.
Generative AI Leader
In diesem Kurs begeben Sie sich auf eine Reise von einem allgemeinen Überblick über generative KI bis hin zum Verständnis, wie Sie generative KI und Google Cloud für die Transformation Ihres Unternehmens nutzen können.
Google Workspace Studio: Zusammenarbeit automatisieren
Google Workspace Studio: Automating Collaboration ist ein umfassender, dreistündiger, von einem Dozenten geleiteter Kurs, der nicht-technischen Mitarbeitern helfen soll, durch Automatisierung Zeit zurückzugewinnen. Die Teilnehmer werden den Übergang von manueller „Beschäftigungsarbeit“ zu strategischer Produktivität mithilfe von Agentic AI erkunden. Der Kurs bietet eine gründliche Erkundung von Google Workspace Studio, einer No-Code-Plattform, die den Lernenden beibringt, wie sie intelligente Agenten erstellen, testen und verwalten.
Google Workspace mit Gemini
Google Workspace mit Gemini bietet Kunden generative KI-Funktionen in Google Workspace. In diesem Kurs lernen Sie die Hauptfunktionen von Gemini und wie sie zur Verbesserung der Produktivität und Effizienz in Google Workspace eingesetzt werden können.
Industry Use Cases für generative KI
In diesem Kurs erkunden Sie Anwendungsfälle von generativer KI (Gen AI) in verschiedenen Branchen unter Verwendung von Google Cloud. Nach einer allgemeinen Diskussion über generative KI tauchen die Teilnehmer tief in zwei spezifische Anwendungsfälle ein, bevor sie ihre eigenen Anwendungen innerhalb desselben Rahmens erkunden. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Bereichen, darunter Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Geschäftsbenutzer und Entscheidungsträger, die generative KI für Geschäftslösungen nutzen möchten.
Einführung in KI und maschinelles Lernen auf Google Cloud
Dieser Kurs führt in die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud ein, mit einem Fokus auf die Entwicklung von generativen und prädiktiven KI-Projekten. Er beleuchtet die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools, die während des gesamten Daten-zu-KI-Lebenszyklus verfügbar sind, und befähigt Data Scientists, KI-Entwickler und ML-Ingenieure, ihr Fachwissen durch interaktive Übungen zu erweitern.
Einführung in die Entwicklereffizienz mit KI in Google Cloud
In diesem Kurs lernen Sie, wie generative KI genutzt werden kann, um Entwickler beim Schreiben von Code mit Gemini Code Assist und der Implementierung neuer Funktionen in Anwendungen effizienter zu machen. Sie erfahren, wie Gemini Cloud Assist Ihnen helfen kann, Ihre Anwendungen zu entwerfen und auftretende Probleme zu untersuchen. Abschließend fügen Sie alles in einem End-to-End-Workflow zusammen.
Einführung in Gemini Enterprise
Dieser Kurs stellt Gemini Enterprise vor, eine leistungsstarke Plattform, die KI-Agenten, Unternehmenssuche, NotebookLM und intelligenten Datenzugriff zusammenführt, um organisatorische Herausforderungen zu lösen. Anhand von Praxisbeispielen lernen die Teilnehmer, wie die Funktionen von Gemini Enterprise auf geschäftliche Anforderungen angewendet werden, beschreiben deren Architektur und erklären, wie Datenzugriff und Datenschutz über verschiedene Rollen hinweg gehandhabt werden.
Einführung in generative KI für Entscheidungsträger
Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsleute, Führungskräfte und Entscheidungsträger, die ein umfassendes Verständnis der generativen KI und ihrer potenziellen Auswirkungen auf ihr Unternehmen erlangen möchten. Ziel ist es, die Teilnehmer über die Auswirkungen dieser Technologien auf Unternehmen zu informieren, generative KI-Dienste in Google Cloud vorzustellen und Entscheidungsträger zu inspirieren, neue Möglichkeiten zu erkunden.
Einführung in Vertex AI Search for Commerce
In diesem Kurs erkunden Sie Vertex AI Search für den Handel und wie es zur Verbesserung des Kundenerlebnisses eingesetzt werden kann. Sie werden die Kernfunktionalitäten von Vertex AI Search für den Handel erkunden, mit einer Diskussion gängiger Anwendungsfälle und Lösungen, bevor Sie eine grundlegende Suchanwendung in Vertex AI Search für den Handel implementieren. Danach werden Sie besprechen, wie Sie die Datenerfassung und -qualität für Ihre Suchanwendung verwalten, Empfehlungen mit Personalisierung optimieren, Ihre Suchanwendung bereitstellen, die Suchleistung überwachen und analysieren und fortgeschrittene Funktionen und allgemeine Best Practices diskutieren.
Machine Learning in der Google Cloud
Dieser Kurs führt in die Angebote für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) auf Google Cloud ein, die den Daten-zu-KI-Lebenszyklus durch KI-Grundlagen, KI-Entwicklung und KI-Lösungen unterstützen. Er befasst sich mit den Technologien, Produkten und Tools, die zum Aufbau eines ML-Modells, einer ML-Pipeline und eines generativen KI-Projekts zur Verfügung stehen. Sie lernen, wie Sie AutoML-Modelle ohne eine einzige Codezeile erstellen, BigQuery ML-Modelle mit SQL erstellen und benutzerdefinierte Vertex AI-Trainingsjobs mit Keras und TensorFlow erstellen. Sie lernen auch Techniken zur Datenvorverarbeitung und Feature Engineering kennen.
Model Armor: Absicherung von KI-Deployments
Dieser Kurs erklärt, wie man Model Armor zum Schutz von KI-Anwendungen, insbesondere Large Language Models (LLMs), einsetzt.Der Lehrplan behandelt die Architektur von Model Armor und seine Rolle bei der Abwehr von Bedrohungen wie bösartigen URLs, Prompt Injection, Jailbreaking, Offenlegung sensibler Daten und unsachgemäßer Ausgabebehandlung.Zu den praktischen Fähigkeiten gehören das Definieren von Basiseinstellungen, das Konfigurieren von Vorlagen und das Aktivieren verschiedener Erkennungstypen. Sie werden auch Beispiellogs untersuchen, um Details zu markierten Verstößen zu finden.
Produktivität mit Gemini für Google Workspace – Essentials
Gemini für Google Workspace bietet Kunden generative KI-Funktionen innerhalb von Google Workspace. Dieser Kurs stellt die Hauptfunktionen von Gemini vor und zeigt, wie sie zur Verbesserung der Produktivität und Effizienz in verschiedenen Workspace-Anwendungen eingesetzt werden können.
Essentials der technischen KI-Governance – Grundlagen
Der Kurs „Technical AI Governance Essentials – Foundations“ bietet Unternehmen einen umfassenden Fahrplan zur Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten im Bereich der KI-Governance aus einer praxisorientierten, technischen Perspektive. Das Hauptziel des Kurses ist es, die Studierenden bei der Einrichtung, Integration und Orchestrierung von KI-Governance-Plattformen anzuleiten und technische Governance letztendlich als Wegbereiter für Geschwindigkeit und Innovation zu positionieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen technischen Ansatzes, der Architektur und der Implementierung von KI-Governance in einem realen Kontext.
Essentials der technischen KI-Governance – Optimierung
Der Kurs „Technical AI Governance Essentials – Optimization“ bietet Unternehmen einen umfassenden Leitfaden, um ihre Fähigkeiten im Bereich der KI-Governance aus einer praxisorientierten, technischen Perspektive weiterzuentwickeln. Das Hauptziel des Kurses besteht darin, die Teilnehmer bei der Einrichtung, Integration und Koordination von KI-Governance-Plattformen anzuleiten, um die technische Governance letztlich als Motor für Schnelligkeit und Innovation zu etablieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen technischen Ansatzes, der Architektur und der Umsetzung von KI-Governance in einem realen Kontext.
Vertex AI und Sicherheit generativer KI
Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihr Unternehmen in die Lage zu versetzen, das transformative Potenzial von Googles Vertex AI und generativen KI-Technologien (Gen AI) voll auszuschöpfen, wobei ein starker Schwerpunkt auf Sicherheit liegt. Er wurde für KI-Praktiker und Sicherheitsingenieure maßgeschneidert und vermittelt gezieltes Wissen und praktische Fähigkeiten, um KI sicher und effektiv zu nutzen und einzuführen. Die Teilnehmer erhalten praktische Einblicke und entwickeln einen sicherheitsbewussten Ansatz, der eine sichere und verantwortungsvolle Integration von Gen AI in ihrem Unternehmen gewährleistet.
Vertex AI für Machine-Learning-Spezialisten
Dieser einjährige Kurs unter Anleitung eines Dozenten richtet sich an Ingenieure und Data Scientists, die mit Machine-Learning-Modellen vertraut sind und die Vertex AI für benutzerdefinierte Modell-Workflows beherrschen möchten. Dieser praxisorientierte Kurs bietet Ihnen einen tiefen Einblick in die Kernfunktionen von Vertex AI, sodass Sie die Tools und Funktionen effektiv für Ihre ML-Projekte nutzen können.
Vertex Forecasting und Time Series in der Praxis
Dieser Kurs ist eine Einführung in die Entwicklung von Prognoselösungen mit Google Cloud. Sie beginnen mit Sequenzmodellen und den Grundlagen von Zeitreihen. Anschließend durchlaufen Sie einen End-to-End-Workflow: von der Datenvorbereitung bis zur Modellentwicklung und -bereitstellung mit Vertex AI. Schließlich lernen Sie die Lektionen und Tipps aus einem Einzelhandels-Anwendungsfall und wenden das Wissen an, indem Sie Ihre eigenen Prognosemodelle erstellen.
Effektive Prompts für Generative KI
Generative KI findet immer mehr Verbreitung. Dadurch entwickelt sich die Fähigkeit, mit großen Sprachmodellen zu interagieren, von Nischenwissen zu einer unverzichtbaren Kompetenz in vielen verschiedenen Branchen und Berufsfeldern. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Eingabe von Prompts für große Sprachmodelle kennen und entdecken weitere Techniken zur Verbesserung der Ergebnisse dieser Modelle.
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