AlloyDB Grundlagen
Dieser Kurs beleuchtet die Vorteile von AlloyDB, insbesondere im Vergleich zu PostgreSQL in Cloud SQL. Er führt Sie durch die Architektur von AlloyDB und erklärt, wie Sie Deployments in Google Cloud konfigurieren.Der Kurs ist in zwei Teile gegliedert: AlloyDB Administration Essentials (Architektur und Konfiguration) und AlloyDB Optimization Essentials (Leistungsoptimierung).
- Dauer: 3 Stunden
- Sprachen: Englisch, Deutsch
- Niveau: Fortgeschritten
- Gruppengröße: Bis zu 50
Das lernen Sie
- Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL verstehen.
- Die Architektur von AlloyDB und seine spezifischen Vorteile für anspruchsvolle Unternehmens-Workloads beschreiben.
- Eine AlloyDB-Instanz erstellen und verwalten.
- Empfehlungen von Index Advisor nutzen, um die Abfrageleistung deutlich zu verbessern.
- Adaptive Autovacuum verwenden, um Datenbankressourcen dynamisch freizugeben.
- Die Columnar Engine beschreiben und konfigurieren, um analytische Abfragen zu beschleunigen.
Voraussetzungen
- Die Teilnehmer sollten mit der Arbeit in Google Cloud mit Cloud Shell und der Google Cloud Console vertraut sein.
- Grundlegende Kenntnisse der PostgreSQL-Verwaltung sind erforderlich.
- Vorkenntnisse in Cloud SQL und allgemeinen administrativen Aufgaben bei Datenbanken sind von Vorteil.
Kursinhalt
Der Wert von AlloyDB
- Traditionelles PostgreSQL: Monolithische Beschränkungen
- Cloud SQL: Monolithische Skalierung
- AlloyDB: Cloud-natives Design
- AlloyDB: Leistungsvorteile
- AlloyDB: Intelligente Speicherung
Architekturübersicht
- Disaggregierte Speicherung
- WAL-Verarbeitung
- Skalierung des Lesepools
- Automatische Daten-Tiering
- Dynamisches Shard-Mapping
Erste Schritte mit AlloyDB
- Instanzkonfiguration
- Netzwerkkonnektivität
- Verbindungsmethoden
- Instanzen skalieren
- Sicherung und Wiederherstellung
- Zusätzliche Ressourcen
AlloyDB Administration Essentials Quiz
- Wissensüberprüfungen zu AlloyDB Administration Essentials
Index Advisor
- DBA-Aufgaben
- Herausforderungen bei der Indexierung
- Datenbankindizes
- Index-Advisor: Intelligente Empfehlungen
- Leistungssteigerung
Adaptive Autovacuum
- MVCC (Multi-Version Concurrency Control) Übersicht
- VACUUM-Zweck
- Adaptive Autovacuum: Dynamisches Ressourcenmanagement
- Leistungsverbesserung
Spaltenbasierte Engine
- Zeile vs. Spalte: Speicherunterschiede
- Analytische Effizienz
- In-Memory-Engine
- Metadatenoptimierung
- Ausführungsmodi
- Zusätzliche Ressourcen
AlloyDB Optimization Essentials Quiz
- Wissensüberprüfungen zu AlloyDB Optimization Essentials
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