Such- und Agentenfunktionen mit KI-Anwendungen entwickeln
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Vertex AI Search und konversationelle Agenten verwenden, um Suchmaschinen und Chat-Anwendungen zu erstellen. Sie erfahren, wie Sie Vertex AI Search nutzen, um Ihre durch Gen AI unterstützten Anwendungen zu fundieren. Anschließend erfahren Sie, wie Sie diese Suchmaschinen und Chat-Anwendungen in Ihre eigenen Anwendungen integrieren. Schließlich lernen Sie, wie Sie die in AI Applications integrierten Agenten in Multi-Agenten-Workflows einsetzen.
- Dauer: 1 Tag
- Sprachen: Englisch, Deutsch
- Niveau: Fortgeschritten
- Gruppengröße: Bis zu 16
Das lernen Sie
- Erkunden Sie Vertex AI als Plattform für unternehmensfähige generative KI.
- Erstellen und implementieren Sie eine Suchmaschine mit Vertex AI Search.
- Gründen Sie Ausgaben von Basismodellen mithilfe von Vertex AI Search.
- Erstellen Sie eine Chat-Anwendung mit natürlicher Sprache in Conversational Agents.
- Integrieren Sie Ihre Agenten in Multi-Agenten-Workflows mit Agent Development Kit und Vertex AI Agent Builder.
Voraussetzungen
- Kenntnisse in den Grundkonzepten generativer KI und Programmierkenntnisse (Python)
Kursinhalt
Vertex AI und KI-Anwendungen
- Vertex AI für generative KI
- KI-Anwendungen: Suche, Empfehlungen und Agenten
- Anwendungsfälle für Vertex AI Search und Agents
Vertex AI Search
- Grundlegende Konzepte: Apps, Engines und Datenspeicher
- Datenquellen und Datenaufbereitung
- Erstellen eines Datenspeichers
- Konfigurieren von Vertex AI Search
- Bereitstellen von Vertex AI Search
Grundlegende Anwendungen
- Warum ist Grounding wichtig?
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Grounding-Optionen auf Google Cloud
- Testen von Grounding in Vertex AI Studio
- Grounding mit dem Vertex AI SDK
Konversationsagenten
- Customer Engagement Suite (CES)
- Deterministische vs. generative Agenten
- Playbooks
- Datenspeichertools
Multi-Agenten-Anwendungen auf Vertex AI
- Multi-Agenten-Anwendungen und agentische KI
- Einführung in das Agent Developer Kit (ADK)
- Vertex AI Agent Garden
- Vertex AI Agent Engine
- Zusammenfassung mit KI-Anwendungen
Passende Kurse
Agent-Observability auf Google Cloud
Dieser Kurs bietet eine angewandte Anleitung auf mittlerem Niveau zur Operationalisierung von KI-Agenten, die sich speziell auf das Erreichen von Produktionssicherheit und Kostenkalkulierbarkeit für Gemini-basierte Workflows in der Google Cloud konzentriert. Die Teilnehmer lernen die Methodik und die umsetzbaren Fähigkeiten, die erforderlich sind, um nicht-deterministische Agentenlogik in transparente, überprüfbare und skalierbare Systeme umzuwandeln.Der Kurs behandelt zentrale operative Disziplinen, einschließlich der Abbildung des komplexen Denkprozesses des Agenten (ReAct-Schleifen) auf Cloud Trace Spans zum Debuggen, der Implementierung von Logs-Based Security Metrics zur Compliance und der Einrichtung von umsetzbaren Warnungen und benutzerdefinierten Dashboards in Cloud Monitoring zur proaktiven Kontrolle von Kostenüberschreitungen und Qualitätsabweichungen. Der Kurs verwendet Präsentationen, visuelle Anleitungen und strategische Diskussionen, um ein effektives Lernen zu gewährleisten, das direkt auf das Vertex AI-Ökosystem anwendbar ist.
Grundlagen der KI-Infrastruktur
Dieser Kurs bietet einen grundlegenden Überblick über die Hardware-, Software- und Netzwerkkomponenten, die zur Entwicklung und Verwaltung von KI-Modellen in großem Maßstab erforderlich sind. Er befasst sich mit der AI Hypercomputer-Architektur von Google Cloud, vergleicht Computerbeschleuniger wie GPUs und TPUs und untersucht die kritischen Datenpipelines und Speicherlösungen, die zur Maximierung der Trainingsleistung erforderlich sind. Er wurde für IT-Entscheidungsträger und Infrastrukturarchitekten entwickelt, die ein besseres Verständnis für die KI-Bereitstellung auf Unternehmensebene erlangen möchten.
Gemini in BigQuery
Dieser Kurs zeigt, wie Sie KI-/ML-Modelle für generative KI-Aufgaben in BigQuery nutzen können. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls im Bereich Kundenbeziehungsmanagement lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Um das Verständnis zu erleichtern, bietet der Kurs auch eine schrittweise Anleitung durch Codierungslösungen unter Verwendung von SQL-Abfragen und Python-Notebooks.
Unsicher, welcher Kurs passt?
Buchen Sie ein 30-minütiges Gespräch. Wir schauen uns an, wo Ihr Team steht und was es können muss — und stellen daraus einen konkreten Kurstermin oder einen passenden Lernplan zusammen.