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Grundlagen der Governance für Agentic AI

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die wesentlichen Fähigkeiten zur Steuerung des Entwurfs, der Bereitstellung und der Skalierung autonomer, agentischer KI-Systeme. Er konzentriert sich darauf, schnelle Innovationen zu ermöglichen und die Markteinführungszeit zu beschleunigen, während gleichzeitig die Risiken gemanagt werden, die von KI-Systemen ausgehen, die Entscheidungen ohne ständige menschliche Intervention treffen können.Der Kurs ist um die praktische Anwendung der vierphasigen Agentic AI Governance Maturity Roadmap (Etablieren, Implementieren, Skalieren, Beschleunigen) aufgebaut.Der Kurs verwendet eine Mischung aus Präsentationen, detaillierten Fallstudien-Szenarien (Cymbal Health, Cymbal Insurance usw.), Gruppendiskussionen, einer Tabletop-Übung und Quizfragen, um ein effektives Lernen zu gewährleisten. Die realen Beispiele stellen sicher, dass die Teilnehmer theoretische Prinzipien sofort mit ihren eigenen organisatorischen und regulatorischen Herausforderungen verbinden können.

  • Dauer: 3 Stunden
  • Sprachen: Englisch, Deutsch
  • Niveau: Fortgeschritten
  • Gruppengröße: Bis zu 50

Das lernen Sie

  • Definition von Agentic AI und Identifizierung der wichtigsten Risikofaktoren, die für autonome Systeme einzigartig sind, wie z. B. die Intransparenz der Logik und das Verantwortlichkeitsvakuum.
  • Etablierung einer Grundstruktur, einschließlich eines funktionsübergreifenden AI-Governance-Komitees und grundlegender ethischer Prinzipien.
  • Implementierung technischer Durchsetzungsmechanismen, wie z. B. Echtzeit-Audit-Logging (Decision Provenance Logs) und technische Schutzmechanismen wie der Human Veto Point (HVP).
  • Unternehmensweite Skalierung der Governance durch Standardisierung der Tools, Etablierung einer zentralen Orchestrierungsplattform und Integration von Kontrollen in die CI/CD-Pipeline.
  • Nutzung von Governance als Wettbewerbsvorteil durch Umstellung von Aufsicht auf Ermöglichung und Monetarisierung von Vertrauen durch externe Transparenz.

Voraussetzungen

  • Keine

Kursinhalt

Das Gebot der agentischen KI-Governance
  • Definition von agentischer KI
  • Die Governance-Lücke
  • Risiko der agentischen KI
  • Einführung in die Governance-Reifegrad-Roadmap
Etablieren
  • Festlegung der strategischen Vision und Verantwortlichkeit
  • Geschäftsszenario: Cymbal Health
  • 6 Schritte für die Etablierungsphase
Implementieren
  • Aufbau der technischen Durchsetzung
  • Geschäftsszenario: Cymbal Insurance
  • 6 Schritte für die Implementierungsphase
Skalieren
  • Verankerung der Governance im gesamten Unternehmen
  • Geschäftsszenario: Cymbal Shops
  • 5 Schritte für die Skalierungsphase
Beschleunigen
  • Nutzung von Governance für Wettbewerbsvorteile
  • Geschäftsszenario: Cymbal Fintech
  • 5 Schritte für die Beschleunigungsphase
Fazit und Quiz
  • Rückblick
  • Fragen und Antworten
  • Quiz
  • Umfrage

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  • Niveau: Fortgeschritten

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