Technische Grundlagen von FinOps auf Google Cloud
Tauchen Sie tief in die technischen Grundlagen von FinOps ein und erwerben Sie das Fachwissen, um Ihre Cloud-Ausgaben zu optimieren und den Geschäftswert zu steigern. Dieser umfassende Kurs richtet sich an Cloud-Architekten, Ingenieure und technische Fachleute, die die Tools, Technologien und Strategien für ein effektives Finanzmanagement in der Cloud beherrschen möchten.
- Dauer: 2 Tage
- Sprachen: Englisch, Deutsch
- Niveau: Fortgeschritten
- Gruppengröße: Bis zu 16
Das lernen Sie
- Verstehen Sie die Kernprinzipien von FinOps und wie es die Kluft zwischen Technologie und Finanzen in der Cloud überbrückt.
- Entdecken Sie bewährte Techniken zur Identifizierung von Kostenineffizienzen, zur Optimierung der Ressourcenauslastung und zur Erzielung erheblicher Einsparungen.
- Nutzen Sie fortschrittliche Überwachungstools und datengestützte Erkenntnisse, um Ausgabenmuster zu verfolgen, Kosten vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Implementieren Sie effektive Kostenverteilungsmodelle, um Cloud-Ausgaben präzise bestimmten Teams oder Projekten zuzuordnen.
- Nutzen Sie IaC, um Kostenmanagementprozesse zu automatisieren, Ausgabenrichtlinien durchzusetzen und eine konsistente Finanzverwaltung sicherzustellen.
- Verwenden Sie branchenführende FinOps-Plattformen und -Tools, um einen umfassenden Einblick in Ihre Cloud-Ausgaben zu erhalten und die Ressourcennutzung zu optimieren.
- Wenden Sie Ihr Wissen in praktischen Übungen und Fallstudien auf reale Szenarien an.
- Fördern Sie eine Kultur des Kostenbewusstseins und der Rechenschaftspflicht in Ihrer Organisation.
Voraussetzungen
- Kenntnisse der Google Cloud-Infrastruktur wie in Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure behandelt.
Kursinhalt
Grundlagen von FinOps auf Google Cloud
- Herausforderungen bei der Finanzverwaltung
- Google Cloud FinOps Framework
- Cloud FinOps Betriebsmodell
- Google FinOps Reise
Rechnungsdaten untersuchen und verstehen
- Google Cloud-Rechnungskonten
- Cloud Billing-Dashboard
- Zugriff auf das Rechnungskonto
- Rechnungsexport nach BigQuery
- Looker Studio mit Rechnungsdaten verbinden
Ressourcenkennzeichnung und -tagging
- Labels
- Tags
- Label- und Tag-Informationen in Rechnungsdaten
Budgets und Benachrichtigungen
- Budgets und Benachrichtigungen
- Budget-Rollen und -Berechtigungen
- Automatisierung der Budgeterstellung
BigQuery Kostenmanagement und -optimierung
- Abfragekosten
- Speicherkosten
- Kostenverteilung von BigQuery
- Weitere BigQuery-Kostenaspekte
Kostenmanagement und -optimierung für Compute und GKE
- Vermeidung von Rechenressourcen-Verschwendung und Kostenmanagement
- Compute Engine Kostenmanagement
- Netzwerkkosten verstehen
- Google Kubernetes Engine Kostenmanagement
Cloud Storage- und Datenbankkosten
- Cloud Storage
- SQL auf Google Cloud
- NoSQL auf Google Cloud
Kostenmanagement für Machine Learning und Vertex AI
- Training und Hosting von Machine-Learning-Modellen
- Überwachung der Vertex AI-Kosten
- Kosten für generative KI
Automatisierung von Abrechnungsaktivitäten
- Automatisierung des Ressourcenmanagements
- Cloud Asset Inventory-Dienst
- Programmatische Aktionen bei Budgetwarnungen
- Google FinOps Hub
Aufbau einer FinOps-Praxis
- FinOps-Team
- Ziele, Meilensteine und Kennzahlen
- Prozesse und Workflows
- Erfolgsmessung
- Kontinuierliche Verbesserung
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