Einführung in Data Analytics in der Google Cloud
Dieser Kurs ist eine Einführung in die Datenanalyse auf Google Cloud. Er richtet sich an Lernende, die keine Vorkenntnisse in Datenanalyse oder Google Cloud haben. Der Kurs behandelt die Grundlagen der Datenanalyse, einschließlich Erfassung, Speicherung, Erkundung, Visualisierung und Weitergabe. Er führt die Lernenden auch in die Datenanalysetools und -dienste von Google Cloud ein. Durch Videovorträge, Demos, Quizze und praktische Übungen zeigt der Kurs, wie man von Rohdaten zu aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards gelangt.
- Dauer: 1 Tag
- Sprachen: Englisch, Deutsch
- Niveau: Einstieg
- Gruppengröße: Bis zu 16
Das lernen Sie
- Beschreiben Sie den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud und fassen Sie die verschiedenen Arten der Analyse zusammen.
- Identifizieren Sie Google Cloud Datenanalyseprodukte und beschreiben Sie, wie jedes davon zur Arbeit mit Daten verwendet wird.
- Beschreiben Sie Datenquellen, Datenstrukturen und Datenspeicheroptionen in Google Cloud.
- Verwenden Sie BigQuery, Looker und Looker Studio, um Datenfragen zu beantworten und Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen.
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in SQL
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)
Kursinhalt
Den Data-Analytics-Lebenszyklus in der Google Cloud verstehen
- Data-Analytics-Workflow
- Datenquellen
- Speichermethoden
- Google Cloud Data-Analytics-Produkte
- Datentypen
Daten explorieren und Insights extrahieren mit BigQuery
- BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation
- Datenspeicherung
- Einfaches SQL
- Beantwortung datengestützter Fragen
Datengestützte Entscheidungen treffen mit Looker
- Looker-Begriffe und -Konzepte zur Datenexploration
- Looks und Dashboards
- Visualisierungen
- Berichtfreigabe
- Looker Studio
Kurszusammenfassung
- Themenübersicht
- Folien
Passende Kurse
Analysieren und Visualisieren von Daten in Looker
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie in Looker Daten erkunden und analysieren, was früher hauptsächlich von SQL-Entwicklern oder Analysten durchgeführt wurde. Sie lernen, wie Sie die moderne Analyseplattform von Looker nutzen können, um relevante Inhalte in der Looker-Instanz Ihres Unternehmens zu finden und zu erkunden. Sie entdecken auch, wie Sie Ihren Daten Fragen stellen, bei Bedarf neue Metriken erstellen und Visualisierungen und Dashboards erstellen und teilen können, um datengestützte Entscheidungen zu erleichtern.
Einführung in Data Engineering auf Google Cloud
In diesem Kurs lernen Sie etwas über Data Engineering in Google Cloud, die Rollen und Aufgaben von Dateningenieuren und wie diese den Angeboten von Google Cloud zugeordnet werden können. Sie lernen auch, wie Sie Herausforderungen im Bereich Data Engineering angehen können.
AlloyDB Grundlagen
Dieser Kurs beleuchtet die Vorteile von AlloyDB, insbesondere im Vergleich zu PostgreSQL in Cloud SQL. Er führt Sie durch die Architektur von AlloyDB und erklärt, wie Sie Deployments in Google Cloud konfigurieren.Der Kurs ist in zwei Teile gegliedert: AlloyDB Administration Essentials (Architektur und Konfiguration) und AlloyDB Optimization Essentials (Leistungsoptimierung).
Unsicher, welcher Kurs passt?
Buchen Sie ein 30-minütiges Gespräch. Wir schauen uns an, wo Ihr Team steht und was es können muss — und stellen daraus einen konkreten Kurstermin oder einen passenden Lernplan zusammen.