Vertex AI und Sicherheit generativer KI
Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihr Unternehmen in die Lage zu versetzen, das transformative Potenzial von Googles Vertex AI und generativen KI-Technologien (Gen AI) voll auszuschöpfen, wobei ein starker Schwerpunkt auf Sicherheit liegt. Er wurde für KI-Praktiker und Sicherheitsingenieure maßgeschneidert und vermittelt gezieltes Wissen und praktische Fähigkeiten, um KI sicher und effektiv zu nutzen und einzuführen. Die Teilnehmer erhalten praktische Einblicke und entwickeln einen sicherheitsbewussten Ansatz, der eine sichere und verantwortungsvolle Integration von Gen AI in ihrem Unternehmen gewährleistet.
- Dauer: 2 Tage
- Sprachen: Englisch, Deutsch
- Niveau: Fortgeschritten
- Gruppengröße: Bis zu 16
Das lernen Sie
- Grundlagen von Vertex AI und seinen Sicherheitsherausforderungen erwerben.
- Identitäts- und Zugriffskontrollmaßnahmen implementieren, um den Zugriff auf Vertex AI-Ressourcen einzuschränken.
- Verschlüsselungsstrategien konfigurieren und sensible Informationen schützen.
- Protokollierung, Überwachung und Benachrichtigungen für die Echtzeit-Sicherheitsüberwachung von Vertex AI-Operationen aktivieren.
- Einzigartige Sicherheitsbedrohungen im Zusammenhang mit generativer KI identifizieren und mindern.
- Testtechniken anwenden, um generative KI-Modellantworten zu validieren und zu sichern.
- Best Practices zur Sicherung von Datenquellen und -antworten in Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen implementieren.
- Grundlagen der KI-Sicherheit erwerben.
Voraussetzungen
- Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere generativer KI.
- Grundlegendes Verständnis von Sicherheit in Google Cloud.
Kursinhalt
Einführung in die Sicherheitsprinzipien von Vertex AI
- Google Cloud-Sicherheit
- Vertex AI-Komponenten
- Sicherheitsbedenken bei Vertex AI
Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM) in Vertex AI
- Übersicht über IAM in Google Cloud
Datensicherheit und Datenschutz
- Datenverschlüsselung
- Schutz sensibler Daten
- VPC Service Controls
- Disaster-Recovery-Planung
Sicherung von Vertex AI-Endpunkten und Modellbereitstellung
- Netzwerksicherheit
- Sicherung von Modellendpunkten
- Bereitstellen von ML-Modellen mithilfe von Modellendpunkten
- Sichern von Modellendpunkten
Überwachung und Protokollierung in Vertex AI
- Protokollierung
- Überwachung
Sicherheitsrisiken in generativen KI-Anwendungen
- Übersicht über gen AI-Sicherheitsrisiken
- Übersicht über KI-Sicherheit
- Prompt-Sicherheit
- LLM-Schutzmaßnahmen
Testen und Bewerten von generativen KI-Modellantworten
- Testen von generativen KI-Modellantworten
- Bewerten von Modellantworten
- Feinabstimmung von LLMs
Sicherung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen
- Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation
- Sicherheit in RAG-Systemen
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