Einführung in Vertex AI Search for Commerce
In diesem Kurs erkunden Sie Vertex AI Search für den Handel und wie es zur Verbesserung des Kundenerlebnisses eingesetzt werden kann. Sie werden die Kernfunktionalitäten von Vertex AI Search für den Handel erkunden, mit einer Diskussion gängiger Anwendungsfälle und Lösungen, bevor Sie eine grundlegende Suchanwendung in Vertex AI Search für den Handel implementieren. Danach werden Sie besprechen, wie Sie die Datenerfassung und -qualität für Ihre Suchanwendung verwalten, Empfehlungen mit Personalisierung optimieren, Ihre Suchanwendung bereitstellen, die Suchleistung überwachen und analysieren und fortgeschrittene Funktionen und allgemeine Best Practices diskutieren.
- Dauer: 2 Tage
- Sprachen: Englisch, Deutsch
- Niveau: Fortgeschritten
- Gruppengröße: Bis zu 16
Das lernen Sie
- Verstehen der Kernfunktionen von Vertex AI Search für den Handel.
- Erkunden von Anwendungsfällen und Lösungen mit Vertex AI Search für den Handel.
- Implementieren von Datenerfassungs- und Qualitätspipelines für Katalog- und Nutzerereignisdaten.
- Personalisieren von Suchergebnissen und Empfehlungen für Kunden.
- Überwachen der Suchleistungsergebnisse.
- Verstehen der erweiterten Funktionen und Best Practices für Vertex AI Search für den Handel.
Voraussetzungen
- „Modernisierung von Einzelhandels- und E-Commerce-Lösungen mit Google Cloud“ oder gleichwertige Erfahrung mit Google Cloud.
Kursinhalt
Introduction to Vertex AI Search for Commerce
- Overview of Vertex AI Search for commerce
- Key concepts for Vertex AI Search for commerce
- Tour of Vertex AI Search for commerce in the Cloud Console
- Example use cases
Data Ingestion
- Data ingestion pipelines
- Data sources (Cloud Storage, BigQuery, Merchant Center)
- Data transformations and pre-processing
Data Management
- More on data transformations and pre-processing
Search and Browse
- Data Quality
- Search and Browse Functionality Deep Dive
- Results Personalization
- Optimization Controls
Recommendations
- Recommendations Overview
- Recommendation Models
- Building a Recommendation Strategy
Deployment, Monitoring, and Testing
- Serving Configurations and Controls
- $A/B$ Testing and Experimentation
- Analytics
- Monitoring
Advanced Features
- Query Expansion
- Faceting and Filtering
- Boosting Search Results
- Vertex AI Search for commerce Integration with other Google Cloud Services
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